金融统计学同等学力在职研究生申请硕士培养方案0714Z2理学学位（2026版）

学科门类：理学

一级学科：统计学

金融统计学（数据科学与智能决策）

同等学力在职硕士研究生培养方案

（专业代码：0714Z2  统计与数学学院）

一、培养目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党和国家的教育方针，坚持社会主义办学方向，培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的统计学基础理论，善于运用统计学相关理论和方法分析、研究和解决理论和现实问题，具有从事科学研究或独立担负专门技术工作能力的高层次人才。

二、基本要求

（一）热爱祖国，遵纪守法，品德良好，治学严谨，积极为我国经济社会发展服务。

（二）掌握统计学学科扎实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

（三）熟练掌握一门外国语。

（四）身心健康。

三、学习年限

同等学力在职硕士研究生课程学习年限为1年，最长不超过1.5年；学位论文撰写及答辩年限为1年，最长不超过3年。

四、培养方向

数据科学与智能决策

五、课程设置与应修总学分

（一）课程设置

同等学力在职硕士研究生课程按照课程内容分为必修课（含公共基础课与学位必修课）和选修课（含专业选修课）。

1．公共基础课与学位必修课

公共基础课全校通开，包括：新时代中国特色社会主义理论与实践（3学分）、大学英语（3学分）。

学位必修课由统计与数学学院开课，包括：中级宏观经济学（3学分）、中级微观经济学（3学分）、中级计量经济学（3学分）、机器学习与财经建模（3学分）、现代统计方法（3学分）、经济预测与决策（3学分）。

2．专业选修课

专业选修课由统计与数学学院开课，包括：探索性数据分析（3学分）、商业数据分析（3学分）、统计软件与编程（3学分）、金融大模型开发实践（3学分）。

（二）授课与选课要求

同等学力在职硕士研究生须累计修满36学分，其中公共基础课和学位必修课24学分，专业选修课12学分。

六、课程考核及成绩评定

（一）考核形式

同等学力在职硕士研究生课程考核实行分阶段考核。分阶段考核采用案例分析、模拟实训、课堂随机测验、课程论文、项目设计、研究报告、调查报告、读书报告等。各阶段考核成绩都应录入研究生管理系统，并保留原始资料与记录。

（二）成绩评定

同等学力在职硕士研究生课程期终考核成绩均采取百分制，其中必修课考核成绩70分为合格，选修课考核成绩60分为合格。分阶段考核成绩比重由授课教师确定，原则上不低于50%，录入成绩时采用百分制。

七、课程补考、缓考及重修

课程补考、缓考及重修要求参照学校教学管理有关规定执行。

八、学术能力要求

鼓励同等学力在职硕士研究生积极参与导师课题研究、案例开发、学术论文撰写等科研工作，不断提高科研水平和能力。

九、学位论文

学位论文是同等学力在职硕士研究生培养工作的重要组成部分，是对同等学力在职硕士研究生进行科学研究的全面训练，是培养同等学力在职硕士研究生创新能力及综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节，也是衡量同等学力在职硕士研究生能否获得学位的重要依据之一。

1．学位论文必须是在导师指导下由研究生独立完成。同等学力在职硕士研究生学位论文研究的实际工作时间一般不少于1年。

2．论文选题和开题。同等学力在职硕士研究生进入学位申请阶段后应在导师指导下，查阅文献资料，了解学科发展现状和最新动向，尽早确定选题方向，制订学位论文工作计划，完成学位论文开题报告。硕士研究生必须在一定范围内进行学位论文的开题报告论证。开题报告应由以硕士研究生导师（至少3名）及指导小组成员为主体组成的考核小组评审。在学位论文研究工作过程中，如果论文选题有重大变动，应重新做开题报告。

3．同等学力在职硕士研究生完成课程考核、满足培养方案要求、修满规定的学分，学位论文通过同行专家评审，方能申请答辩。有关学位论文的中期检查、预答辩、学术不端行为检测、隐名评阅、答辩等参见学位授予流程中的相关文件。

4．学位论文不得剽窃他人成果。凡引用他人观点、成果的，必须详细列出材料出处，实事求是表达自己的研究成果。论文写作规范具体要求参照《山东财经大学博士、硕士学位论文写作规范》。

十、毕业与学位授予

同等学力在职硕士研究生按照培养方案要求，完成各项教学环节，修满规定的学分；通过国家组织的同等学力人员申请硕士学位外国语水平考试和学校组织的学科综合水平考试；完成硕士论文写作并通过论文答辩，符合上述条件的同等学力人员，经学位评定分委员会审核通过，报校学位评定委员会批准，授予理学硕士学位。

十一、其它

本规定自公布之日起施行，研究生院负责解释。 

金融统计学（数据科学与智能决策）同等学力在职研究生课程设置表