汪引，博士，讲师。
电子邮箱：sduwangyin@163.com
研究方向：机器学习，LLM，VLA，海洋遥感大数据。
个人简介：承担高等代数、线性代数、高等数学等课程的授课工作。主持在研山东省自然科学基金1项，主持基于人工智能横向课题1项，在IEEE GRSL、Neurocomputing、ISA Transactions、CNSNS等期刊发表学术论文十余篇，出版海洋中尺度涡专著1部。指导学生荣获蓝桥杯全国总决赛，百度之星程序设计大赛，全国高校商业精英挑战赛等多项全国奖项。
代表性成果：
专著：Liu S T, Wang Y P, Bi Z M, et al. Mathematical principle and fractal analysis of mesoscale eddy[M]. Springer, 2021.
论文：
[1]Gong C, Wang Y, Li J, et al. AFD-STA: Adaptive Filtering Denoising with Spatiotemporal Attention for Chaotic System Prediction[J]. arXiv preprint arXiv:2505.18080, 2025.
[2]Wang Y, Gong C, Xu Z, et al. OptFormer: Optical Flow-Guided Attention and Phase Space Reconstruction for SST Forecasting[J]. arXiv preprint arXiv:2601.06078, 2025.
[3]Wang Y, Gong C, Wu X, et al. STFM: A Spatio-Temporal Information Fusion Model Based on Phase Space Reconstruction for Sea Surface Temperature Prediction[J]. arXiv preprint arXiv:2504.16970, 2025.
[4]Wang Y, Liu S. Predicting sea surface temperature based on a parallel autoreservoir computing approach with short-term measured data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.
[5]Zhang W, Wu X, Liu S, et al. Finite-time synchronization of Caputo fractional-order delayed multilayer memristive neural networks via a novel Razumikhin approach[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2025: 109600.
承担课题：
[1]山东省自然科学基金项目《基于机器学习和动力特性重构的海表面温度预报方法研究》，编号ZR2024QD287，2025-01至2027-12，在研。
[2]横向课题，基于人工智能的电力工程XXXX支持与业务辅助系统研究。2024-10至2025-10，结题。
