陈景年，博士，教授，硕士生导师。
电子邮箱：jnchen06@163.com
研究方向：数据分析，大数据处理。
个人简介：
陈景年，男，1999年7月于山东大学数学与系统科学学院获理学硕士学位。2008年7月于北京交通大学计算机与信息技术学院获工学博士学位（计算机应用技术专业）。2009年9月至2011年12月于中科院自动化所模式识别国家重点实验室做博士后，从事大数据处理研究。中国计算机学会高级会员，教育部学位与研究生教育水平评估专家。
讲授过《离散数学》、《模糊数学》、《微积分》、《线性代数》、《概率统计》等课程，评价效果优秀。
在《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-Based Systems》、《International Journal ofComputers and Mathematics with Applications》等国际期刊、《Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD)》等国际会议，以及《计算机研究与发展》等国内期刊上发表论文30余篇，他引一千余次；主持及作为主要成员参与国家级课题、博士后基金项目、教育部课题10余项。
代表性成果
论文：
1.Jingnian Chen,Li Xu. A Method of Improving Credit Evaluation with Support Vector Machines.Inproceedings of 11thInternational Conference on Natural Computation,2015,pp.615-619.
2. Jingnian Chen,et al.Fast instance selection for speeding up support vector machines.Knowledge-Based Systems, 45, 2013,1-7.
3.Jingnian Chen, Cheng-Lin Liu.Instance Selection for Speeding up Multi-Class SVMs with Neighborhoods.Inproceedings ofFirst Asian Conference on Pattern Recognition, 2011, pp.264-268.
4.Jingnian Chen, Houkuan Huang, et al.Feature Selection for Text Classification with Naive Bayes.Expert Systemswith Applications.2009, 36(3), 5432-5435.
5.Jingnian Chen, Houkuan Huang, et al.A Selective Bayes Classifier for Classifying Incomplete Data Based on Gain Ratio.Knowledge-Based Systems, 2008, 21(7): 530-534.
6. 陈景年，黄厚宽等。用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器。计算机研究与发展，2007, 44(8): 1324-1330.
7.Jingnian Chen, Houkuan Huang, et al. A method of valuable rule discovering.InProceedings of International Conference onGranular Computing, 2005, 118-120.
8. Jingnian Chen, Yuming Shi.The Limit Circle and Limit PointCriteriafor Second-Order Linear Difference Equations.International Journal ofComputers and Mathematics with Applications,2004,47(6): 967-976.
课题项目：
1.国家自然科学基金项目《融合事件关系推理和情感博弈的网络不实信息演化机理研究》，61502151，2016.01-2018.12，（第二参加人），已结题。
2. 国家自然科学基金项目《面向复杂数据的稀疏相似度学习方法及其应用》，2016.01-2018.12，（第二参加人），已结题。
3. 中国博士后科学基金项目《大类别集数据分类高效算法研究及其应用》，2010.06-2011.12, （主持），已结题。
荣誉获奖：
1. 在第二届“星辰引路人—我最喜爱的老师”评选活动中评为“我最喜爱的老师”（2025年）
2. 山东财经大学优秀科研成果奖三等奖（2019年）
3. 山东财经大学优秀科研成果奖三等奖 （2015年）
