曹智苗，博士，预聘副教授。
电子邮箱：caozmyx@163.com
研究方向：变量选择、特征筛选、生存分析
个人简介：2020年曲阜师范大学应用统计学专业毕业，获得理学硕士学位；2024年云南大学统计学专业毕业，获得理学博士学位。2024年8月至2026年8月于山东大学中泰证券金融研究院从事统计学博士后研究。在Statistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics、Statistics and Computing、Journal of Nonparametric Statistics、The Canadian Journal of Statistics等期刊发表学术论文多篇。主讲《概率论与数理统计》等课程。
代表性成果：
论文：
1. Li, H., Cao, Z., Sun, J., and Tang, N. (2026). New Feature Screening Methods for Massive Interval-censored Failure Time Data. Statistica Sinica, 36, 1-22.
2. Cao, Z., Li, H., Sun, J., and Tang, N. (2026). A new correlation measure for interval-censored failure time data and application. Scandinavian Journal of Statistics, 1-16.
3. Cao, Z., Zhang, C., Lian, B., Jiang, B., and Kong, L. (2025). Spilt conformal prediction with missing response. Statistics and Computing, 35, 199.
4. Cao, Z., Li, H., Sun, J., and Tang, N. (2025). Feature screening for case-cohort studies in the presence of interval censoring. Journal of Nonparametric Statistics, 37(3), 598–631.
5. Cao, Z., Kang, X. and Wang, M. (2023). Doubly robust weighted composite quantile regression based on SCAD-L2. The Canadian Journal of Statistics, 51: 38-76.
6. Wang, X., Cao, Z., Liu, C., and Wang, M.(2020). Group selection via adjusted weighted least absolute deviation regression, Journal of Computational and Applied Mathematics, 378, 112924.
7. 曹智苗, 王秀丽*.带有测量误差变系数模型的模型选择，数理统计与管理，2021，40(5):842-850.
8. 刘伟, 曹智苗, 陈晓林*. 基于条件累积分布函数的条件变量筛选, 统计与决策，2021, 5, 006.
承担课题：
1. 国家自然科学基金项目（C类），区间删失数据下最优个性化干预方案的统计学习方法与理论，12601517，2027.01至2029.12，在研。
荣誉获奖：
1. 山东省优秀硕士学位论文
2. 2023年博士研究生省政府奖学金
