陈泽，理学博士，预聘教授。
电子邮箱：chze96@163.com
研究方向：模型平均与模型选择、组合预测、统计机器学习、复杂数据分析等。
个人简介：
2014.9-2018.6中国石油大学（华东）理学院，数学与应用数学，学士；
2018.9-2023.6中国人民大学统计学院，统计学，博士；
2023.7-2026.7山东大学中泰证券金融研究院，统计学，博士后；
主持国家级和省部级项目多项，以主要作者在《INFORMS Journal on Computing》《Statistica Sinica》《Journal of Computational and Graphical Statistics》《中国科学：数学》等期刊发表论文多篇，主讲《概率论与数理统计》等课程。
代表性成果：
论文：
#共同第一作者；*通讯作者
1. Chen, Z., Liao, J., & Xu, W. An efficient jackknife model averaging method[J]. INFORMS Journal on Computing. 2026, Online.
2. Chen, Z., Liao, J., Xu, W., & Yang, Y. Optimal model averaging for imbalanced clas- sification. Statistica Sinica, 2026, 36:1-20.
3. Chen, Z., Liao, J., Xu, W., & Yang, Y. Multifold Cross-Validation Model Averaging for Generalized Additive Partial Linear Models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2023, 32: 1649-1659.
4. Chen, Z., Zhang, J., Xu, W., & Yang, Y. Consistency of BIC Model Averaging. Statistica Sinica, 2022, 32: 635-640.
5. Zhang, J., Chen, Z., Yang, Y., & Xu, W. Variable importance based interaction modelling with an application on initial spread of COVID-19 in China. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 2024, 73: 1134-1154.
6. 张建强#, 陈泽#, 廖军, 许王莉. 全局Fréchet回归的最优模型平均方法. 中国科学: 数学. 2026, 在线发表.
7. 张建强, 陈泽, 廖军, 许王莉. 广义部分线性单指标模型的最优模型平均方法. 中国科学: 数学. 2023, 53: 1461-1486.
承担课题：
1. 国家自然青年科学基金（C类），半参数Fréchet回归的模型平均方法及其应用研究，12501370，2026.1-2028.12，30万元，主持，在研。
2. 国家资助博士后研究人员计划（C档），统计学习模型的模型平均方法及其应用研究，GZC20231478，2023.12-2025.12，24万，主持，结题。
3. 中国博士后科学基金第 76 批面上资助，非欧式空间中的回归模型及其模型平均方法研究，2024M761782, 2024.11-2026.7，8万元，主持，结题。
4. 博士后科研业绩评估考核资助（C档），2025.11-2026.7，4万元，主持，结题。
5. 国家自然科学基金面上项目，非典型相似条件下迁移学习的研究，12471281, 2025.1 - 2028. 12, 44 万元，参与，在研。
