数学与应用数学专业培养方案
Mathematics and Applied Mathematics
学科门类:理学 专业代码:070101
一、专业培养目标与培养要求
本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养,掌握数学科学的基本理论、方法和技能,具有扎实的数学基础,受到科学研究的初步训练,能够运用数学知识、使用数学软件和统计软件进行数据分析及解决实际问题的应用复合型人才。毕业生可胜任在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作。
本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质:
(一)知识要求
1. 具有扎实的数学理论基础,掌握数学科学的思想和方法;
2. 掌握数量经济、商业分析等的基础理论和方法;
3. 掌握数据科学与信息安全的基本知识;
4. 了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景。
(二)能力要求
1. 具有运用数学知识建立数学模型以解决经济管理实际问题的能力;
2. 能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件),具有编写简单程序的能力;
3. 掌握资料查询、文献检索的基本方法,具有一定的科研和专业论文写作能力;
4. 熟练掌握一门外语,能顺利阅读本专业外文资料。
(三)素质要求
1. 具有践行社会主义核心价值观的自觉性;
2. 受到严格的科学思维训练,具有创新思维;
3. 具有发现问题、独立分析问题、解决问题等综合素质。
二、专业培养特色
1. 体现数学与经济、金融相结合,注重培养学生的数量经济学思维,能够运用数学方法和计算技术进行商业分析、研究经济数量关系及其变化规律;
2. 注重数学、计算机与统计软件的综合运用,培养学生的数学建模、数据处理与分析能力,掌握信息安全的基本理论与技术,适应世界范围内的经济信息化、数字化;
3. 突出实验实践教学,融入创新创业教育,通过与企事业单位共建教学实习基地和指导学生参加各类科技创新活动,提高学生利用所学知识解决实际问题的能力,培养创新意识和团队协作精神。
三、主干学科与核心课程
主干学科:数学
核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、实变函数与泛函分析、数值分析、运筹学、随机过程、数论与代数学基础、计量经济学、数学模型等。
四、修业年限
本科基本修业年限为 4 年。根据学校学分制管理规定,实行 3-6 年弹性学制,学生可提前 1 年或延长2 年毕业。
五、毕业学分标准
本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分155学分和各模块应修学分,方准毕业,其中:
1. 通识教育课程 50 学分,其中,通识必修课 30学分,通识选修课20学分且需修满每个模块要求的最低学分。
2. 专业教育课程 71学分,其中,专业基础课32学分,专业必修课程18学分,专业选修课需最低选修21学分。
3. 独立实践课程34学分,其中,实践必修27学分,专业实践选修课需最低选修4学分,创新创业实践选修课3学分。
六、学位授予
按要求完成学业,达到毕业学分要求,并符合学士学位授予条件者,授予理学学士学位。
七、课程体系及学分学时分配
课程按内容分为通识教育课程模块、专业教育课程模块和独立实践课程模块。课程按性质分为必修课、选修课两类,其中必修课包括通识必修课、专业基础课、专业必修课和实践必修课,选修课包括通识选修课、专业选修课和实践选修课。总学分155分,其中必修课107分,占总学分的 69%;选修课48分,占总学分的31%;实践教学43分,占总学分的28%。
八、教学计划进程表
数学与应用数学专业教学计划进程表(通识课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学时 类型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
|||
理 论 |
实 践 |
|||||||||
通 识 必 修 课 |
思想政治理论课 |
形势与政策 Current Situation and Policy |
2 |
64 |
64 |
1-8 |
||||
思想道德修养与法律基础 Moral Education and Basics of Law |
3 |
42 |
42 |
3 |
1 |
|||||
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
34 |
34 |
2 |
2 |
|||||
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics |
4 |
68 |
68 |
4 |
3 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
||||
马克思主义基本原理概论 Introduction to Principles of Marxism |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
||||
创新创业课 |
大学生成长与发展指导Ⅰ(新生研讨课)Course for College Students' Growth and Development Ⅰ(Freshman Seminar) |
1 |
14 |
14 |
1 |
1 |
||||
大学生成长与发展指导Ⅱ(创新、创业意识与能力培养)Course for College Students' Growth and Development Ⅱ |
2 |
34 |
17 |
17 |
2 |
2 |
大学生成长与发展指导Ⅰ |
|||
大学生成长与发展指导Ⅲ(创新体验与实战)Course for College Students' Growth and DevelopmentⅢ |
1 |
17 |
17 |
1 |
3 |
大学生成长与发展指导Ⅱ |
||||
公共基础课 |
大学英语Ⅰ College English Ⅰ |
3 |
42 |
42 |
2+1 |
1 |
||||
大学英语Ⅱ College Eglish |
3 |
51 |
51 |
2+1 |
2 |
大学英语Ⅰ |
||||
大学英语Ⅲ College English Ⅲ |
2 |
34 |
34 |
2 |
3 |
大学英语Ⅱ |
||||
C++程序设计基础 Fundamentals of C++ Programming |
3 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
2 |
大学计算机 |
|||
大学生心理健康教育 College Students' Mental Health Education |
1 |
34 |
34 |
1 |
2 |
|||||
小 计 |
30 |
553 |
485 |
68 |
||||||
通 识 选 修 课 |
财经特色类 |
≥2 |
||||||||
传统文化类 |
≥4 |
|||||||||
创新创业类 |
≥2 |
|||||||||
人文社科类 |
≥2 |
|||||||||
自然科学类 |
≥2 |
|||||||||
体育保健类 |
4 |
130 |
130 |
|||||||
跨专业课程 |
||||||||||
小 计 |
20 |
402 |
402 |
|||||||
数学与应用数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学时 类型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
||
理 论 |
实 践 |
||||||||
专业 基 础 课 |
数学分析Ⅰ Mathematical Analysis Ⅰ |
4 |
56 |
56 |
4 |
1 |
|||
数学分析Ⅱ Mathematical Analysis Ⅱ |
4 |
68 |
64 |
4 |
4 |
2 |
数学分析Ⅰ |
||
数学分析Ⅲ Mathematical Analysis Ⅲ |
4 |
68 |
64 |
4 |
4 |
3 |
数学分析I、II |
||
高等代数Ⅰ Advanced Algebra Ⅰ |
4 |
56 |
56 |
4 |
1 |
||||
高等代数Ⅱ Advanced AlgebraⅡ |
4 |
68 |
68 |
4 |
2 |
高等代数Ⅰ |
|||
解析几何 Analytical Geometry |
3 |
51 |
48 |
3 |
3 |
3 |
高等代数 |
||
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3 |
51 |
49 |
2 |
3 |
3 |
数学分析I、II |
||
概率论与数理统计I Probability Theory and Mathematical StatisticsⅠ |
3 |
51 |
51 |
3 |
3 |
数学分析I、II |
|||
概率论与数理统计II Probability Theory and Mathematical StatisticsⅡ |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
概率论与数理统计I |
|||
小 计 |
32 |
537 |
524 |
13 |
32 |
||||
数学与应用数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课 程 总 学 分 |
课 程 总 学 时 |
学时 类型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
||
理 论 |
实 践 |
||||||||
专 业 必 修 课 |
随机过程 Stochastic Process |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
概率论与数理统计 |
||
数论与代数学基础 Introduction to Number Theory and Algebra |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
高等代数 |
|||
实变函数与泛函分析 Real Variable and Functional Analysis |
4 |
68 |
66 |
2 |
4 |
4 |
数学分析 |
||
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
68 |
51 |
17 |
3+1 |
5 |
常微分方程,C++程序设计基础 |
||
运筹学 Operations Research |
4 |
68 |
58 |
10 |
4 |
6 |
数学分析、高等代数、概率论与数理统计 |
||
小 计 |
18 |
306 |
277 |
29 |
18 |
||||
数学与应用数学专业教学计划进程表(专业课平台)
课 程 类 别 |
课程名称 |
课程总学分 |
课程总学时 |
学 时 类 型 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
|||
理论 |
实践 |
|||||||||
专 业 选 修 课
最 低 选 修 21 学 分 |
数量经济 与商业分析方向 |
计量经济学 Econometrics |
3 |
51 |
41 |
10 |
3 |
4 |
||
金融学 Finance |
3 |
51 |
47 |
4 |
3 |
4 |
微观经济学 |
|||
微观经济学 Micro-economics |
3 |
51 |
49 |
2 |
3 |
4 |
||||
宏观经济学 Macro-economics |
3 |
51 |
51 |
3 |
5 |
微观经济学 |
||||
经济博弈论 Economic Game Theory |
2 |
34 |
34 |
2 |
5 |
微观经济学 |
||||
数量经济学 Quantitative Economics |
3 |
51 |
27 |
24 |
3 |
5 |
概率论与数理统计 |
|||
时间序列分析 Time Series Analysis |
2 |
34 |
34 |
2 |
5 |
概率论与数理统计 |
||||
数理经济学 Mathematical Economics |
3 |
51 |
42 |
9 |
3 |
5 |
微观经济学 |
|||
金融风险计量与管理 Measurement and Management of Financial Risk |
2 |
34 |
17 |
17 |
1+1 |
6 |
数据挖掘与分析
|
|||
经济预测与决策 Economic Forecast and Strategy |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
概率论与数理统计 |
||||
会计学 Accounting Principles |
2 |
34 |
34 |
2 |
7 |
|||||
数理金融学 Mathematical Finance |
3 |
51 |
51 |
3 |
7 |
金融学 |
||||
数据科学与信息安全方向 |
数据结构 Data Structure |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
4 |
C++程序设计基础 |
||
大学物理 University Physics |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
数学分析 |
||||
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
51 |
51 |
3 |
4 |
高等代数 |
||||
统计学Statistics |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
5 |
概率论与数理统计 |
|||
数据挖掘与分析 Data Mining and Analysis |
4 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
5 |
概率论与数理统计 |
|||
数据库原理及应用 Database Principles and Applications |
3 |
68 |
34 |
34 |
2+2 |
5 |
大学计算机 |
|||
组合数学 Combinatorial Mathematics |
3 |
51 |
42 |
9 |
3 |
5 |
数学分析、高等代数 |
|||
信息安全与密码学 Information Security and Cryptography |
3 |
51 |
51 |
3 |
5 |
数论与代数学基础、概率论与数理统计 |
||||
大学数学的思想与方法I Thoughts and Methods of University Mathematics I |
3 |
51 |
51 |
3 |
5 |
概率论与数理统计 |
||||
大学数学的思想与方法II Thoughts and Methods of University Mathematics II |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
大学数学的思想与方法I
|
||||
算法设计与分析 Algorithm Design and Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
6 |
数据结构,C++程序设计基础 |
|||
信息论与编码 Information Theory and Coding |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
数学分析、高等代数、概率论与数理统计 |
||||
大数据分析的数学基础 Mathematical Foundations of Big Data Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
6 |
数学分析、高等代数、概率论与数理统计 |
|||
复变函数Complex Function |
3 |
51 |
51 |
3 |
6 |
实变函数与泛函分析 |
||||
多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis |
3 |
51 |
34 |
17 |
2+1 |
7 |
||||
小 计 |
21 |
357 |
296 |
61 |
||||||
专业选修课的“小计”一行中, “学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学生各学期修读的学时,学生可根据自身
情况予以调整。
数学与应用数学专业教学计划进程表(独立实践课平台)
课程 类别 |
课程名称 |
学分 |
总 学 时 |
开课 起止 周/ 周数 |
周学时 |
开课学期 |
先修课程 |
||||
基础实践 (必修) |
军事课 |
4 |
√ |
1 |
|||||||
劳动实践 |
0.5 |
1 周 |
√ |
3 |
|||||||
读书活动Ⅰ |
0.5 |
√ |
1-2 |
||||||||
读书活动Ⅱ |
0.5 |
√ |
3-4 |
||||||||
大学计算机 College Computer |
1 |
28 |
4-17 |
2 |
1 |
||||||
专 业 实 践 |
单 独 开 设专业 实践 课 |
必 修9学分 |
数学软件(Matlab)及 应用 Mathematical Software and Application |
4 |
68 |
1-17 |
4 |
5 |
高等代数 |
||
数学实验 Mathematical Experiment |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
6 |
概率论与数理统计 |
|||||
数学模型 Mathematical Modeling |
3 |
51 |
1-17 |
3 |
6 |
数学分析、高等代数、运筹学 |
|||||
选 修
最 低 选 修 4 学 分 |
统计软件 (SPSS/SARS) Statistical Software |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
5 |
|||||
大数据分析的Python基础 Python for Big Data Analysis |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
7 |
C++程序设计基础 |
|||||
金融计算与建模 Financial Calculation and Models |
2 |
34 |
1-17 |
2 |
7 |
金融风险计量与管理 |
|||||
选修实践课小计 |
4 |
||||||||||
实 习 与论文 (必修) |
学年论文 |
0.5 |
√ |
6 |
|||||||
毕业实习 |
3 |
6周 |
√ |
7-8 |
|||||||
毕业论文 |
4 |
12周 |
√ |
7-8 |
|||||||
思政实践 (必修) |
思想政治理论课实践与社会实践Ⅰ |
1 |
√ |
5 |
|||||||
思想政治理论课实践与社会实践Ⅱ |
1 |
√ |
7 |
||||||||
创新创业实践 |
必修 |
大学生创新创业模拟实训 |
2 |
||||||||
选修 |
第二课堂实践创新活动(最低选修3学分) |
3 |
√ |
6 |
|||||||
合 计 |
34 |
249 |
|||||||||
九、数学与应用数学专业开设课程与培养要求的对应矩阵 |
||||||||||||||
课程类别 |
课程名称 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
||||||||||
(一)1 |
(一)2 |
(一)3 |
一(4) |
(二)1 |
(二)2 |
(二)3 |
(二)4 |
(三)1 |
(三)2 |
(三)3 |
||||
通 识 必 修 课 |
形势与政策、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理概论 |
● |
||||||||||||
大学生成长与发展指导 |
● |
|||||||||||||
大学英语 |
● |
|||||||||||||
C++程序设计基础 |
● |
|||||||||||||
大学生心理健康教育 |
● |
|||||||||||||
通识选修课 |
财经特色类、传统文化类、创新创业类类、人文社科类、自然科学类、体育保健类 |
● |
● |
|||||||||||
专业 基 础 课 |
数学分析 |
● |
● |
|||||||||||
高等代数 |
● |
● |
||||||||||||
解析几何 |
● |
● |
||||||||||||
常微分方程 |
● |
● |
||||||||||||
概率论与数理统计 |
● |
● |
||||||||||||
课程类别 |
课程名称 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
||||||||||
(一)1 |
(一)2 |
(一)3 |
(一)4 |
(二)1 |
(二)2 |
(二)3 |
(二)4 |
(三)1 |
(三)2 |
(三)3 |
||||
专 业 必 修 课 |
数值分析 |
● |
● |
|||||||||||
运筹学 |
● |
● |
● |
|||||||||||
随机过程 |
● |
● |
||||||||||||
数论与代数学基础 |
● |
● |
● |
|||||||||||
实变函数与泛函分析 |
● |
● |
||||||||||||
专 业 选 修 课 |
计量经济学 |
● |
● |
|||||||||||
金融学 |
● |
|||||||||||||
微观经济学 |
● |
|||||||||||||
宏观经济学 |
● |
|||||||||||||
经济博弈论 |
● |
|||||||||||||
数量经济学 |
● |
|||||||||||||
时间序列分析 |
● |
|||||||||||||
数理经济学 |
● |
|||||||||||||
金融风险计量与管理 |
● |
● |
||||||||||||
经济预测与决策 |
● |
● |
||||||||||||
会计学 |
● |
|||||||||||||
数理金融学 |
● |
|||||||||||||
数据结构 |
● |
● |
||||||||||||
离散数学 |
● |
|||||||||||||
统计学 |
● |
● |
||||||||||||
数据挖掘与分析 |
● |
● |
||||||||||||
数据库原理及应用 |
● |
● |
||||||||||||
组合数学 |
● |
● |
● |
|||||||||||
信息安全与密码学 |
● |
|||||||||||||
大学数学的思想与方法 |
● |
● |
||||||||||||
算法设计与分析 |
● |
|||||||||||||
信息论与编码 |
● |
|||||||||||||
大数据分析的数学基础 |
● |
● |
||||||||||||
复变函数 |
● |
● |
||||||||||||
多元统计分析 |
● |
● |
||||||||||||
独立实践课 |
军政训练 |
● |
● |
|||||||||||
劳动实践 |
● |
● |
||||||||||||
读书活动 |
● |
● |
||||||||||||
大学计算机 |
● |
|||||||||||||
学年论文 |
● |
● |
● |
|||||||||||
毕业实习 |
● |
|||||||||||||
毕业论文 |
● |
● |
● |
|||||||||||
思政实践 |
● |
|||||||||||||
创新创业实践 |
● |
● |
||||||||||||
数学软件(Matlab)及 应用 |
● |
● |
||||||||||||
数学实验 |
● |
● |
||||||||||||
数学模型 |
● |
|||||||||||||
统计软件(SPSS/SARS) |
● |
● |
● |
● |
||||||||||
大数据分析的Python基础 |
● |
● |
||||||||||||
金融计量与建模 |
● |
● |
||||||||||||
