报告地点：统计与数学学院315会议室
报告时间：2026年2月6日 9:00
主办单位：山东财经大学统计与数学学院
协办单位：科研处、可信人工智能实验室、国势研究院、中加项目管理委员会
特邀专家简介：
周勇，国家级高层次人才，国务院政府特殊津贴专家，新世纪百千万人才国家级人选，国际数理统计学会士（IMS Fellow）。曾任国务院学位委员会统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员，现任华东师范大学统计学院院长，统计交叉科学研究院院长，教授。担任《Journal of Business and Economic Statistics》《系统工程理论与实践》等国内外重要学术期刊的编委和副主编。长期从事大数据建模与应用、金融计量、数量金融、风险管理、统计学、经济计量学等科学研究工作，在复杂数据分析与建模、风险计量与管理、分布式学习、半监督学习及经济结构变化的检测及预报等方面取得有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目和省部级项目19项，主持国家杰出青年基金1项，国家自然科学基金委重点项目4项，科技部重点研发项目1项（首席科学家），教育部突破先导计划项目1项（首席科学家）。
孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师。现任中国现场统计研究会副理事长，全国工业统计学教学研究会副会长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长，中国统计学会常务理事，中国统计教育学会常务理事等。现为《数理统计与管理》主编，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编，以及一些国内外期刊的编委。曾任中国概率统计学会副理事长，《中国科学，数学》等期刊编委，国际华人统计协会（ICSA）Program Committee Member和Membership Committee Co-Chair。主要研究方向为生存分析、生物统计、纵向数据、复发事件数据和各种生存数据的统计分析。在统计学顶级期刊JASA(9篇）、《Biometrika》（2篇），机器学习顶级期刊JMLR(2篇）及计量经济学顶级期刊JBES（1篇）等国内外核心期刊发表学术论文200多篇。主持国家自然科学基金重点项目1项，并先后主持或参与973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20多项。
张宝学，首都经济贸易大学统计与数据科学学院二级教授、博士生导师。担任全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员兼案例组组长，全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会副理事长。担任《数理统计与管理》《统计与信息论坛》及《统计与决策》等期刊的编委。主要从事高维数据的统计理论方法及应用的研究。先后主持国家自然科学基金项目5项，教育部博士点基金1项，吉林省应用统计学研究创新团队1项，参加国家自然科学基金委重点项目1项，教育部创新团队项目1项。在《Genome Research》《Bioinformatics》《Pattern Recognition 》《Statistica Sinica》《Scandinavian Journal of Statistics》和《Science China Mathematics》等国内外著名杂志发表或接受论文90余篇。其中，SCI/SSCI索引论文70余篇。获北京高层次创新创业领军人才，北京市教育系统“教书育人榜样”等荣誉称号。曾入选教育部新世纪优秀人才支持计划，曾荣获教育部高等学校自然科学奖二等奖吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖。
李启寨，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，系统科学研究所副所长，现任中国数学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事等。2011获中国科学院卢嘉锡青年人才奖，2015年获中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖，2016年当选国际统计学会推选会员(ISI Elected Member)，2017年获国家优秀青年科学基金，2020年当选美国统计学会会士(ASA Fellow)，2023年获国家杰出青年科学基金。研究方向为生物医学统计、遗传统计、复杂数据建模与推断等。在《Nature Genetics》《Science Advances》《Angewandte Chemie-International Edition》《Cancer Research》《American Journal of Human Genetics》《Bioinformatics》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《Psychometrika》《Journal of the American Statistical Association》《Journal of the Royal Statistical Society Series B》《Biometrics》《Statistics in Medicine》等期刊发表论文130余篇。
朱倩倩，上海财经大学统计与数据科学学院副教授，博士生导师。入选国家级青年人才项目、上海市“浦江人才”团队项目和“晨光计划”项目，博士毕业于香港大学。研究方向为时间序列分析、时空数据建模、金融计量，研究方法主要应用于宏观经济变量预测和金融风险度量评估。研究成果主要发表在《Journal of the Royal Statistical Society Series B》《Journal of Econometrics》《Journal of Business & Economic Statistics》《Econometric Theory》《Statistica Sinica》等国际权威期刊上。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目，合著《数理统计》教材，获评上海财经大学“我心目中的好老师”和博士研究生“学术之星”指导老师。
