报告人：秦磊（对外经济贸易大学统计学院教授）、徐宇航（北京坤知教育科技有限公司总经理）
报告题目：健康大数据、AI与交叉创新
报告时间：2024年5月17日 8：30–11：30
报告地点：燕山校区1号教学楼1706会议室
主办单位：统计交叉科学研究中心（RCSIS）
协办单位：科研处、统计与数学学院
报告摘要：本次讲座首先深入探讨健康大数据与智慧医疗的融合与创新，通过展示统计学、机器学习和数据挖掘技术在健康数据分析中的应用，揭示如何从大数据中提取有价值的信息以支持临床决策和公共卫生政策制定；其次，将分析几个成功案例，如利用健康大数据改进疾病预测模型、优化医疗资源分配、降低医疗成本和提升患者满意度；再者，讲座将展望智慧医疗和健康大数据在未来的发展方向，包括人工智能、远程医疗和个性化医疗等领域的潜在应用；最后，强调AI和交叉创新的重要性，结合自身经验或案例，分享对AI人才培养和交叉创新的思考和体会，探讨AI人才所需的知识、技能和素质，以及不同类型AI人才培养的目标和要求。
报告人简介：
秦磊，对外经济贸易大学统计学院教授，博士生导师，国家社科基金重大项目首席专家，研究方向是数据挖掘、健康大数据和数据要素。先后在《统计研究》《中国科学：数学》《数量经济技术经济研究》《中国卫生统计》《Journal of Statistical Planning and Inference》《Annals of Operations Research》《Journal of Health Communication》等期刊发表60余篇论文，1篇入选ESI前1%高被引论文。出版译著《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》《大数据时代营销人的变革：预测营销》。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市自然科学基金、国家统计局重点项目等多项课题。担任商务部国家服务贸易统计专家组成员、全国研究生教育评估专家库专家等。入选对外经济贸易大学惠园优秀青年学者和杰出青年学者。
徐宇航，北京坤知教育科技有限公司总经理，原对外经济贸易大学继续教育与远程教育学院副院长、教学环境部门负责人、虚拟仿真实验教学创新联盟技术工作委员会委员。多年来从事教育信息化及教学管理相关工作，研究对象涵盖教育机构的企业信息系统，语言学习、E-learning、模拟和仿真教学设计，同辈学习、学习管理系统，现代教学环境建设等方面。ST. Thomas University Twin City Minneapolis US访问学者，对中美教育进行过较为深入的研究，对中国教育革有着自己独到的看法。对21世纪技能、学习理论、教育组织管理有着深刻的研究。