报告人：刘智慧研究员(南方科技大学)
主持人：李娜教授（统计与数学学院副院长）
报告地点：燕山校区1号教学楼1502
报告时间：2024年4月12日（星期五）15：00-15：40
主办单位：山东财经大学统计与数学学院
摘要：
We establish the unique ergodicity of the Markov chain generated by the stochastic theta method (STM) with \theta \in [1/2, 1] for monotone SODEs without growth restriction on the coefficients, driven by nondegenerate multiplicative noise. We also generalize the arguments to a class of monotone SPDEs driven by infinite-dimensional nondegenerate multiplicative trace-class noise. Applying these results to the stochastic Allen-Cahn equation indicates that its drift-implicit Euler scheme is uniquely ergodic for any interface thickness.
报告人简介：
刘智慧，南方科技大学数学系研究员。2012年7月获湖北大学数学与应用数学学士学位，2017年7月获中国科学院数学与系统科学研究院计算数学博士学位。2017年8月至2018年8月在中国香港理工大学从事博士后研究工作，2018年9月至2020年8月任香港科技大学研究助理教授，2020年9月开始加入南方科技大学历任助理教授、副教授、研究员。研究领域包括随机分析与随机计算，研究成果发表在JDE、SINUM、IMA、JCP、SPDEAC、BIT等国际学术期刊上。曾主持香港研究资助局研究项目和国家自然科学基金项目；2022年入选国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）。