2018年11月13日下午2:00，由统计学院主办的“百脉大讲坛”之青年学者论坛第（2）讲在燕山校区1号教学楼1407室顺利进行，主讲人为山东大学王汉超副教授与上海财经大学张立文副教授。讲座由统计学院执行院长李国锋教授主持，统计学院部分老师与研究生参加了此次讲座。
王汉超报告主题为“Asymptotic Normality for Nonstationary High Frequency Data”。报告由浅入深，首先从高频金融数据入手，讲解高频金融数据中非平稳现象，然后基于该数据背景，提出由复合泊松过程构成的带跳的非平稳随机微分方程驱动的随机过程模型，其中模型中假设漂移系数和扩散系数是由非参数函数构成，其次给出其门限非参估计，证明了其估计的中心极限定理，最后展现了其模型的数值模拟效果。
张立文报告主题为“大数据、人工智能及其在金融中的应用”。报告从智能时代讲起，进一步拓展讲解了什么是大数据、人工智能，大数据和人工智能理论技术与实践，商业价值导向的智能分析，结合商业应用案例介绍了大数据与人工智能在金融中的应用。
报告得到了老师与学生的积极响应，老师与学生就感兴趣的问题积极提问。此次讲座活动对丰富了研究生科研活动，对统计学院教师与研究生提出研究新思路具有很大的帮助。同时也使得学生们了解到了大数据领域的发展以及大数据时代人才需求导向，有利于学生明确就业目标，提高技能
主讲人简介
王汉超，山东大学中泰金融研究院副教授。浙江大学数学系理学博士学位，2011年-2013年，浙江大学物理系博士后研究员，2013年10月-2015年11月，香港中文大学统计系博士后研究员。先后应邀访问过悉尼大学，新加坡国立大学，莫斯科大学，俄罗斯斯捷克洛夫数学研究所。与林正炎教授合作出版学术专著《Weak convergence and its applications》,先后在Econometric theory、Scandinavian Journal of Statistics, Journal of theoreticalprobability, Journal of applied probability等杂志发表论文十余篇。
张立文，上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师。博士毕业于复旦大学管理学院。2014-2015在香港中文大学统计学系从事博士后研究。主要从事分位数回归，变点问题，海量大数据分析和人工智能分析和金融计量等。曾作为研究学者赴美国北卡州立大学、美国德州大学MD安德森癌症中心访学交流。作为高级访问学者赴香港大学统计与精算学系访问。在统计金融权威SCI/SSCI期刊上发表10余篇学术论文，包括《Statistica Sinica》、《Biometrics》、《Economic Modelling》等。目前主持国家自然基金青年项目等多项项目，并接受上海汽车工业集团总公司,上海高重科技公司，江苏知途教育科技有限公司等公司的委托，开展大数据和人工智能方向的横向项目合作。