报告地点：舜耕校区4号楼4-511
报告时间：2025年6月3日（星期二）9：00—
主办单位：山东财经大学统计与数学学院
协办单位：科研处，黄河流域生态统计协同创新中心、现代统计交叉科学重点实验室、统计学博士后科研流动站
工作论文汇报和交流
题 目 |
汇报人 |
点评专家 |
Invariance principle and CLT for the spiked eigenvalues of large-dimensional Fisher matrices and applications |
侯志强 |
Marc Genton 教授 孙颖 教授 沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学 |
Sequential Feature Learning with Bayesian Stochastic Attention Module |
刘旭 |
|
A Robust Integrated Mean Variance Correlation and Its Use in High-Dimensional Data Analysis |
潘晗 |
二、特邀专家报告
1. 报告题目： Large-Scale Spatial Data Science with ExaGeoStat
摘 要：探讨高性能计算（HPC）技术如何通过基于分块的线性代数、分块低秩近似以及多精度与混合精度运算，推动统计方法的创新发展。报告重点介绍ExaGeoStat及其R语言版本ExaGeoStatR，这是一款功能强大的软件，能够充分利用具有GPU的共享内存系统和分布式超算资源，实现百亿亿次（10^18浮点运算每秒）级别的地理统计计算。随后，报告将讨论如何利用ExaGeoStat进行大规模空间数据竞赛题目的设计与评估，作为评测统计学家和数据科学家开发新算法的基准。最后，简要介绍这些技术在构建百亿亿次级气候模拟器中的应用，该模型荣获2024年ACM Gordon Bell气候建模奖。
报 告 人： Marc G. Genton 教授
专家简介： Marc Genton，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）Al-Khawarizmi杰出统计学教授，美国统计协会（ASA）、国际数理统计学会（IMS）和美国科学促进会（AAAS）的会士，以及国际统计学会（ISI）的当选会员。Genton教授于1996年在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）获得统计学博士学位，曾荣获2010年国际环境计量学会（TIES）颁发的El-Shaarawi卓越奖和美国统计协会环境统计分会（ENVR）杰出成就奖，2019年获得国际统计学会（ISI）服务奖，2020年荣获国际数学地球科学协会（IAMG）颁发的Georges Matheron讲座奖。其团队开发的ExaGeoStat软件曾入围2022年超级计算领域的Gordon Bell奖决赛。2023年，他荣获英国皇家统计学会（RSS）颁发的Barnett奖，2024年将获得美国统计协会圣安东尼奥分会授予的Don Owen奖，并因开发百万亿次级气候模拟器而获得2024年ACM Gordon Bell气候建模奖。
2.报告题目：Advancing Spatio-Temporal Statistics in Geo-Environmental Data Science through Deep Learning and High Performance Computing
摘 要：系统介绍我的环境统计学研究小组在时空统计学领域取得的主要成果及当前的研究进展，重点阐述我们如何结合深度学习与高性能计算技术，推动地理环境数据科学中的时空数据分析发展。报告中将重点介绍我们开发的一系列创新软件工具，包括ExaGeoStat、ParallelVecchiaGP和DeepKriging，这些工具在支持大规模地理统计数据分析方面发挥了重要作用。此外，还将展示这些工具在空气质量建模与预测等环境应用中的具体实例，突出其在实际中的应用潜力与价值。
报 告 人：孙颖教授
专家简介：孙颖，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的统计学教授。2011年在美国得克萨斯A&M大学获得统计学博士学位，曾在芝加哥大学大气与海洋科学统计方法研究网络及统计与应用数学科学研究（SAMSI）所担任博士后，之后在俄亥俄州立大学任职一年， 2014年入职KAUST。荣获美国统计协会（ASA）环境统计分会早期研究者奖及国际环境计量学学会（TIES）阿卜杜勒·沙拉维青年研究者奖，并于2025年成为ASA会士。